الشبكات السيامية

تعد الشبكات العصبية جيدة تقريبًا في كل مهمة، لكن هذه الشبكات العصبية تعتمد على المزيد من البيانات لأداء جيد. ولكن، بالنسبة لبعض المشكلات مثل التعرف على الوجوه والتحقق من التوقيع، لا يمكننا دائمًا الاعتماد على الحصول على المزيد من البيانات، لحل هذا النوع من المهام، لدينا نوع جديد من بُنية الشبكات العصبية تسمى الشبكات السيامية Siamese Networks.

الشبكات السيامية هي نوع من بُنية الشبكات العصبية التي يمكنها تعلم مقاييس التشابه بين أزواج من نقاط البيانات. يتم استخدامها بشكل شائع في مهام مثل التعرف على الوجوه والتحقق من التوقيع وتصنيف النص. تتكون البُنية من شبكتين عصبيتين متطابقتين تشتركان في نفس الأوزان. تأخذ الشبكتان مدخلين مختلفين وتخرجان درجة تشابه. يتم استخدام درجة التشابه لتحديد ما إذا كان المدخلان متشابهان أو غير متشابهين.