تعلم الآلة وعلم البيانات

تعد البيانات اليوم أداة ووقودًا للشركات لاكتساب رؤى مهمة وتحسين أدائها. سيطر علم البيانات على كل صناعة تقريبًا في العالم. لا توجد صناعة في العالم اليوم لا تستخدم البيانات.
كمية البيانات المتاحة لنا تتزايد باستمرار. تستخدم الآلات هذه البيانات للتعلم وتحسين النتائج وتزويدنا بها. يمكن أن تكون هذه النتائج مفيدة للغاية في تقديم رؤى قيمة وكذلك اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. يتطور التعلم الآلي باستمرار، ونتيجة لذلك، تنمو تطبيقات التعلم الآلي أيضًا. لقد دخل التعلم الآلي في حياتنا ، حتى بدون أن ندرك ذلك.
البيانات لا تخبرنا فقط عن الماضي. إذا قمنا بنمذجة البيانات بعناية وبدقة

تستخدم هذه الأنظمة الخوارزميات والنماذج الإحصائية لتحليل واستنتاج الأنماط في البيانات. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تحل المشكلات المعقدة غير العملية أو التي يستحيل القيام بها يدويًا، وتعلم التوزيعات والأنماط والارتباطات لكشف المعرفة داخل البيانات. تقوم الخوارزميات بذلك عن طريق استكشاف مجموعة بيانات وإنشاء نموذج تقريبي لتوزيع البيانات، بحيث عندما نقوم بتغذية بيانات جديدة وغير مرئية، فإنها ستؤدي إلى نتائج جيدة.