في تقاطع الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني…
تُشكّل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) اليوم واحدة من أبرز الظواهر التقنية التي أعادت رسم حدود ما تستطيع الآلة فهمه وتوليده من نصوص بشرية.
غير أن هذه القدرة المذهلة تحمل في طياتها وجهًا آخر لا يمكن إغفاله: البُعد الأمني. 🔍
عن الكتاب:
📘 Large Language Models in Cybersecurity
Threats, Exposure and Mitigation
تحرير: Kucharavy · Plancherel · Mulder · Mermoud · Lenders
دار نشر Springer | متاح بنظام Open Access
يتناول هذا المؤلَّف الأكاديمي المتخصص ثلاثة محاور جوهرية:
أولًا — التهديدات: كيف يمكن توظيف LLMs أداةً في يد المهاجمين لأتمتة الهجمات وصياغة محتوى خادع بدقة عالية.
ثانيًا — مواطن التعرض: تحليل نقاط الضعف البنيوية في هذه النماذج وكيفية استغلالها في سياقات الأمن السيبراني.
ثالثًا — استراتيجيات التخفيف: الأطر والمنهجيات العلمية الكفيلة بالحد من المخاطر المرتبطة بنشر هذه النماذج في البيئات الحساسة.
يُعدّ هذا الكتاب مرجعًا أساسيًا للباحثين والأكاديميين والممارسين المهنيين الذين يسعون إلى فهم العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنظومة الأمن الرقمي. 🧠
متوفر في Zwain Library Cafe بـ 16,000
زورنا أو تواصل معنا لاقتناء نسختك. 📩
Large Language Models in Cybersecurity Threats, Exposure and Mitigation
16.000 د.ع
الوصف
مراجعات (0)
المراجعات
لا توجد مراجعات بعد.